使用您的数据提供主动

的客户将大多数服务交互描述为分散的。客户希望银行能够全面了解他们之间的关系这样他们就可以在跨服务团队渠道和部门时避免重复自己的故事或从头开始。人工智能可以通过更好的自助服务工具来处理更多客户的问题从而显着改善和扩展银行业的客户服务。人工智能驱动的自助服务使银行能够更有效地解决大量查询提高客户满意度并降低运营成本。通过将人工智能与系统中的可信数据结合使用您可以快速分析客户行为模式以预测他们接下来的需求。



例如如果客户经常在账户之间转账系统可以提供到达下一步的 日本电话号码清单 快捷方式。或者在会话开始时它可以自动提供客户最常见任务的简短列表以节省时间。这可以帮助客户快速解决问题并完成任务提供对个性化服务的全面访问向他们展示储蓄机会并主动推荐支持其财务状况的服务。建议银行客户希望感觉您了解记住并重视他们。但只有的客户表示他们的银行预见到了他们的需求。这令人担忧因为我们调查的一半人表示如果感觉服务不人性化他们会更换银行。






人工智能算法可以帮助您预测客户需求并自动进行外展甚至在客户向您求助之前。例如预测人工智能可以识别模式然后提醒银行工作人员潜在的客户需求。也许它会识别出客户建立了储蓄账户并经常检查他们的信用评分。这可能表明他们计划进行需要贷款服务的购买。然后个人银行家可以使用生成式人工智能来为客户提供适合其财务状况的个性化贷款服务。同样预测人工智能可以提醒您的团队注意事件触发因素例如客户的定期存款即将到期。