虽然两者都存储数据但它们

其余部分产生影响。即使数据量扩大数据仓库也可以非常快速地操作数据。人工智能数据仓库能够将人工智能和机器学习与其数据集集成以通过数据挖掘发现隐藏的模式。随着人工智能在商业智能领域的应用越来越广泛人工智能已成为一项主要的竞争优势。有关数据仓库概念的更多说明请观看的视频其中介绍了其其他定义功能数据仓库与数据库需要注意的是数据仓库与数据库不同。的目的却有很大不同。数据库是。



将数据组织成行和列的结构使信息更易于阅读。与数据仓库相比数据库是仅用于存储的简单结构。数据仓库可能由许多数据库组成。数据仓库超越了简单的数据库它编译来自多个来源的数据并允许进行 手机号码数据 数据分析。数据仓库不仅仅存储数据它们还聚合数据以供长期业务使用。数据仓库与数据湖您可能还听说过数据湖。数据湖还存储来自不同来源的原始数据但这些数据尚未经过过滤或结构化。当企业保留数据湖时他们通常打算稍后以更结构化的。





方式使用这些数据。另一方面数据仓库存储已针对特定用途进行过滤清理和定义的结构化数据。数据仓库是为了分析和提取见解而设计的因为它们包含的数据更具可操作性。由于数据湖包含原始数据因此数据更易于使用且更易于编辑。在数据仓库中更改数据的成本更高但更适合长期决策。显示数。